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Summaries and notes on CounterFactual Machine Learning papers
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広くCounterFactual Machine Learningに関連する論文のサマリーを管理するレポジトリです。
Research areas
おおよそ以下に属する研究についての論文を取り上げる予定です。
- CounterFactual Machine Learning
- Off-Policy Evaluation
- Recommender System for Missing-Not-At-Random Data
- Unbiased Learning-to-Rank
- Uplift Modeling
Paper summary
論文のサマリーはIssueにまとめます。 各サマリーには、以下のタグ付けをします。
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分野
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CFML
: CounterFactual Machine Learning -
OPE
: Off-Policy Evaluation -
Recsys for MNAR
: Recommender System for Missing-Not-At-Random Data -
Unbiased LTR
: Unbiased Learning-to-Rank -
UM
: Uplift Modeling
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学会等
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NeurIPS
: Neural Information Processing Systems -
ICML
: International Conference on Machine Learning -
AAAI
: AAAI Conference on Artificial Intelligence -
KDD
: International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining -
ICDM
: IEEE International Conference on Data Mining -
Recsys
: ACM Recommender Systems Conference -
WSDM
: International Conference on Web Search and Data Mining -
SIGIR
: International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval -
CIKM
: ACM International Conference on Information and Knowledge Management
etc.
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出版年
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2018
etc.
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Upcoming papers
読む予定の論文はGitHub Projectsで管理します。
Format
一旦以下でやってみる。
## 0. 論文概要
## 1. 要約
## 2. 背景
## 3. 手法
## 4. 実験
## 5. コメント
## 6. 関連論文ピックアップ
参考
以下のリポジトリを参考にさせて頂きました。
https://github.com/ymym3412/acl-papers