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SP
Boletins:
Status da checagem (anteriores a 20/03):
- [ ] Boletins
- [ ] Casos
Modo e responsável pela conversão:
- Boletins: manualmente por ?
- Casos: manualmente por ?
Segue os dados da Secretaria de SP, eles disponibilizam duas planilhas, uma com dados diários, outra com dados por município: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1hhDa12hx9T-0zQ7naEWVuU8_3_qX5e--
Link explicativo: http://www.saopaulo.sp.gov.br/coronavirus/
Decretos da secretaria:
http://www.saopaulo.sp.gov.br/spnoticias/decretos-do-governo-de-sp-com-medidas-de-prevencao-e-combate-ao-novo-coronavirus/
@andrebarradas obrigado pelos links! No momento não estamos vendo decretos, mas sim os boletins epidemiológicos.
@andrebarradas onde você conseguiu o link do Drive? Só pra checar se realmente vem da fonte oficial.
O link abre quando clicamos em "veja os dados completos", desse link https://www.saopaulo.sp.gov.br/coronavirus/
Segue boletins oficiais da cidade de Guarulhos, se precisar posso buscar nas regiões próximas;
https://www.guarulhos.sp.gov.br/coronavirus
Segue os dados da Secretaria de SP, eles disponibilizam duas planilhas, uma com dados diários, outra com dados por município: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1hhDa12hx9T-0zQ7naEWVuU8_3_qX5e--
Link explicativo: http://www.saopaulo.sp.gov.br/coronavirus/
Notei que neste final de semana a Secretária de Saúde do estado de São Paulo começou a publicar os dados totais neste link aqui https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1hhDa12hx9T-0zQ7naEWVuU8_3_qX5e-- sem histórico por municipio. Enviei uma mensagem para assessoria de imprensa do site da secretaria com essas recomendações descritas aqui https://github.com/turicas/covid19-br/blob/master/recomendacoes.md#para-secretarias-de-sa%C3%BAde
Eu enviei um e-mail para a secom de Sorocaba com as recomendações de padronização, pois hoje estão postando com imagens.
Vamos ver se eles alteram o formato para conseguirmos automatizar esse também.
Me parece que somando os casos dos municípios de são paulo não batem com os casos do estado, alguém me confirma isso?
Somando os municípios dá 337 casos e no estado está 745 casos
O resto não deveria estar em um município sem nome ou "Não divulgado"?
A secretaria estadual não está mais divulgando numeros por município. Estamos vendo o que fazer
É possível encontrar os casos por município em formato CSV no portal: https://www.seade.gov.br/coronavirus/
Boletins: http://www.saude.sp.gov.br/cve-centro-de-vigilancia-epidemiologica-prof.-alexandre-vranjac/areas-de-vigilancia/doencas-de-transmissao-respiratoria/coronavirus-covid-19/situacao-epidemiologica
Se a SES continuar divulgando como uma tabela no HTML, dá pra usar a rows pra extrair:
URL="http://www.saude.sp.gov.br/ses/perfil/cidadao/homepage/destaques/sp-ultrapassa-600-mortes-por-coronavirus"
rows convert $URL sp.csv
O problema é que esse site não tem nem a data da publicação da notícia.
É possível encontrar os casos por município em formato CSV no portal: https://www.seade.gov.br/coronavirus/
Boletins: http://www.saude.sp.gov.br/cve-centro-de-vigilancia-epidemiologica-prof.-alexandre-vranjac/areas-de-vigilancia/doencas-de-transmissao-respiratoria/coronavirus-covid-19/situacao-epidemiologica
Legal! Fiz um scraper pra pegar esse CSV (commit: 323651af).
O resultado ficou assim:
city | city_ibge_code | confirmed | date | deaths | place_type | state |
---|---|---|---|---|---|---|
Águas de Lindóia | 3500501 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Águas de São Pedro | 3500600 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Agudos | 3500709 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Americana | 3501608 | 4 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Américo Brasiliense | 3501707 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Amparo | 3501905 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Araçariguama | 3502754 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Araçatuba | 3502804 | 14 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Araçoiaba da Serra | 3502903 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Araraquara | 3503208 | 10 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Araras | 3503307 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Artur Nogueira | 3503802 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Arujá | 3503901 | 12 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Assis | 3504008 | 4 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Atibaia | 3504107 | 13 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Avaré | 3504503 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Bady Bassitt | 3504602 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Barra do Turvo | 3505401 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Barretos | 3505500 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Barueri | 3505708 | 49 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Batatais | 3505906 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Bauru | 3506003 | 10 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Bebedouro | 3506102 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Birigui | 3506508 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Boituva | 3507001 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Botucatu | 3507506 | 16 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Bragança Paulista | 3507605 | 28 | 2020-04-13 | 5 | city | SP |
Brodowski | 3507803 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Caçapava | 3508504 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Cachoeira Paulista | 3508603 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Caiabu | 3508900 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Caieiras | 3509007 | 35 | 2020-04-13 | 4 | city | SP |
Cajamar | 3509205 | 5 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Campinas | 3509502 | 107 | 2020-04-13 | 5 | city | SP |
Campos do Jordão | 3509700 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Caraguatatuba | 3510500 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Carapicuíba | 3510609 | 33 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Catanduva | 3511102 | 6 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Cedral | 3511300 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Cotia | 3513009 | 62 | 2020-04-13 | 4 | city | SP |
Cravinhos | 3513108 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Cubatão | 3513504 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Diadema | 3513801 | 66 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Dracena | 3514403 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Eldorado | 3514809 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Embu das Artes | 3515004 | 34 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Embu-Guaçu | 3515103 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Estiva Gerbi | 3557303 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ferraz de Vasconcelos | 3515707 | 34 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Franca | 3516200 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Francisco Morato | 3516309 | 14 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Franco da Rocha | 3516408 | 22 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Garça | 3516705 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Guararapes | 3518206 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Guararema | 3518305 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Guaratinguetá | 3518404 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Guarujá | 3518701 | 8 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Guarulhos | 3518800 | 200 | 2020-04-13 | 17 | city | SP |
Hortolândia | 3519071 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ibirá | 3519402 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ibiúna | 3519709 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Igaratá | 3520202 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ilha Comprida | 3520426 | 9 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ilhabela | 3520400 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Indaiatuba | 3520509 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Iracemápolis | 3521408 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itanhaém | 3522109 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itapecerica da Serra | 3522208 | 27 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Itapetininga | 3522307 | 3 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Itapeva | 3522406 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itapevi | 3522505 | 19 | 2020-04-13 | 4 | city | SP |
Itapira | 3522604 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itaquaquecetuba | 3523107 | 27 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itararé | 3523206 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itatiba | 3523404 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Itatinga | 3523503 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itu | 3523909 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Itupeva | 3524006 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jaboticabal | 3524303 | 5 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Jacareí | 3524402 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jaci | 3524501 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jaguariúna | 3524709 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jales | 3524808 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jandira | 3525003 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jardinópolis | 3525102 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jaú | 3525300 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Joanópolis | 3525508 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
José Bonifácio | 3525706 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Jundiaí | 3525904 | 14 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Laranjal Paulista | 3526407 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Lençóis Paulista | 3526803 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Limeira | 3526902 | 6 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Louveira | 3527306 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Macatuba | 3528007 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Mairiporã | 3528502 | 7 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Marília | 3529005 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Matão | 3529302 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Mauá | 3529401 | 50 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Mirassol | 3530300 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Mococa | 3530508 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Mogi das Cruzes | 3530607 | 59 | 2020-04-13 | 4 | city | SP |
Mogi Guaçu | 3530706 | 6 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Monte Alto | 3531308 | 3 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Nova Odessa | 3533403 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Olímpia | 3533908 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Orlândia | 3534302 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Osasco | 3534401 | 139 | 2020-04-13 | 11 | city | SP |
Ourinhos | 3534708 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Pariquera-Açu | 3536208 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Paulínia | 3536505 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Pedra Bela | 3536802 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Penápolis | 3537305 | 1 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Peruíbe | 3537602 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Pindamonhangaba | 3538006 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Pindorama | 3538105 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Piracicaba | 3538709 | 13 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Pirajuí | 3538907 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Poá | 3539806 | 9 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Porto Ferreira | 3540705 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Praia Grande | 3541000 | 17 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Presidente Prudente | 3541406 | 4 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Presidente Venceslau | 3541505 | 4 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Promissão | 3541604 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ribeirão Pires | 3543303 | 17 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ribeirão Preto | 3543402 | 44 | 2020-04-13 | 4 | city | SP |
Rio Claro | 3543907 | 4 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Rio Grande da Serra | 3544103 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Salto | 3545209 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Salto de Pirapora | 3545308 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Santa Bárbara d'Oeste | 3545803 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Santa Branca | 3546009 | 2 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
Santa Cruz do Rio Pardo | 3546405 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Santa Isabel | 3546801 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Santa Lúcia | 3546900 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Santana de Parnaíba | 3547304 | 33 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Santo André | 3547809 | 150 | 2020-04-13 | 4 | city | SP |
Santos | 3548500 | 167 | 2020-04-13 | 6 | city | SP |
São Bernardo do Campo | 3548708 | 185 | 2020-04-13 | 10 | city | SP |
São Caetano do Sul | 3548807 | 73 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
São Carlos | 3548906 | 5 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
São João da Boa Vista | 3549102 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
São José do Rio Pardo | 3549706 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
São José do Rio Preto | 3549805 | 46 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
São José dos Campos | 3549904 | 85 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
São Manuel | 3550100 | 3 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
São Miguel Arcanjo | 3550209 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
São Paulo | 3550308 | 6418 | 2020-04-13 | 456 | city | SP |
São Pedro | 3550407 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
São Roque | 3550605 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
São Sebastião | 3550704 | 4 | 2020-04-13 | 1 | city | SP |
São Vicente | 3551009 | 15 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Sertãozinho | 3551702 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Sorocaba | 3552205 | 24 | 2020-04-13 | 2 | city | SP |
Sumaré | 3552403 | 3 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Suzano | 3552502 | 33 | 2020-04-13 | 3 | city | SP |
Taboão da Serra | 3552809 | 75 | 2020-04-13 | 5 | city | SP |
Tanabi | 3553401 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Tatuí | 3554003 | 4 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Taubaté | 3554102 | 8 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Terra Roxa | 3554409 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Tupã | 3555000 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Ubatuba | 3555406 | 1 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Valinhos | 3556206 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Vargem Grande Paulista | 3556453 | 5 | 2020-04-13 | 3 | city | SP |
Vinhedo | 3556701 | 8 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Votorantim | 3557006 | 2 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Votuporanga | 3557105 | 5 | 2020-04-13 | 0 | city | SP |
Importados/Indefinidos | 90 | 2020-04-13 | 0 | city | SP | |
TOTAL NO ESTADO | 35 | 8895 | 2020-04-13 | 608 | state | SP |
Ainda precisamos checar se vale a pena pegar da Seade ou diretamente do site da SES (@JuracyAmerico, o que acha?).
@turicas muito interessante, preciso aprender a usar o rows
@turicas, o SEADE atualizou o portal de dados sobre COVID19
https://www.seade.gov.br/coronavirus/
Agora com um arquivo csv mais bem estruturado com dados por município, além de um repositório em:
https://github.com/seade-R/dados-covid-sp/tree/master/data
@Maurozac obrigado! Provavelmente vamos usar esse CSV na hora que iniciarmos a automação.