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UV-SAM

Results 6 UV-SAM issues
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请问为什么论文中数据集大小与下载的数据集大小不一样,论文中北京区域卫星影像2,491,而下载的北京影像为554张,并且训练精度为60.91,请问是否是因为下载的北京数据集为整体数据集的子集导致的精度不高呢 wandb: Run summary: wandb: epoch 99 wandb: loss 0.11191 wandb: lr-AdamW-1/pg1 0.0 wandb: lr-AdamW-1/pg2 0.0 wandb: lr-AdamW-1/pg3 0.0 wandb: lr-AdamW/pg1 0.0 wandb: lr-AdamW/pg2 0.0 wandb: lr-AdamW/pg3 0.0 wandb: max_grad...

作者您好!请问在跑这个代码之前,是否要自行将数据集中每张label的值修改成0、1?如果我想设置inference得到的结果颜色,请问是不是应该修改UV-SAM-main\mmpl\datasets\uv_seg_dataset.py中的以下代码? ``` METAINFO = { 'classes': ('background', 'UV',), 'palette': [[120, 120, 120], [180, 120, 120],] } ``` 另外,在您公布的数据集中,标签图像background和UV的值似乎分别是[0,0,0]和[128,0,0],为什么上述代码要设置为[120, 120, 120]和[180, 120, 120]? 真诚盼望得到您的解答。祝您元宵节快乐!

Hi, good work! I want to perform your model on other remote sensing datasets, but the resolution is 1500×1500. I'm a new hand, so I want ask how to modify...

![image](https://github.com/tsinghua-fib-lab/UV-SAM/assets/130569364/21547461-773e-4f22-9ea9-cb56370fdcdb) 用的是一张4090,在北京数据集上训练的,预训练权重用的是segmentation源码里的mit_b0.pth权重,求解答,UV部分的iou只有个位数,这是为什么

Tks for great job but so far can't run inference_seg.py on colab ``` /content/UV-SAM /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/mmcv/cnn/bricks/transformer.py:33: UserWarning: Fail to import ``MultiScaleDeformableAttention`` from ``mmcv.ops.multi_scale_deform_attn``, You should install ``mmcv`` rather than ``mmcv-lite`` if...