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triple-Mu
Learning ncnn with some examples
我用你的yolov8CPP的例子，直接推理yolov8转换成的ncnn模型，还是无法识别，说是要自己推理前要处理图片的什么东西，你能写个例子怎么处理吗
你好，首先感谢你的分享！ 我使用yolov8pose训练了一个四个关键点的模型，并且按照您的方法转换了onnx模型，输出的形状为B*H*W*77，其中77=1*64*12；但是很遗憾的是，当我转成ncnn部署到安卓端的时候，出现了检测不出的情况。但是我利用您的ncnn模型去检测，效果反而很好。请问您用的yolov8是哪一个版本呢？
onnx结构
可以用官方训练好的.pt文件，用您的代码导出onnx后，转ncnn后，用inference推理嘛？ 导出onxx后，发现有8路输出。 用官方的导出后，只有1路输出。 inference中是3路输出。 问题在什么地方呢，该如何解决？
begin = perf_counter() ret1, mat_out1 = ex.extract(output_names[0]) # stride 8 assert not ret1, f'extract {output_names[0]} with something wrong!' ret2, mat_out2 = ex.extract(output_names[1]) # stride 16 assert not ret2, f'extract {output_names[1]}...
