tongchangD
tongchangD
好的，谢谢。 以下环境是我测试可以使用的， matplotlib 3.3.4 numpy 1.19.5 opencv-python 4.5.3.56 scipy 1.5.4 torch 1.1.0 # ------np.load() 报错------------ 两种方式 修改numpy.load 第一种：在np.load中添加参数，如np.load(f,allow_pickle=True) 第二种 修改 numpy numpy/lib/npyio.py 约在 284 行 def load()函数 将其中参数 allow_pickle 默认置为...
我现在在重构这个数据读取的代码，想自定义数据读取。发现也是出现问题。
我新重构的,推理时,发现其超分单通道图是出现 杂乱的图,如下  不知道啥原因,烦躁中
请问试过新的ELD吗
> 论文：A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising 我在知乎看见一篇文章说，借用这个仓改的eld训练，故我过来瞅瞅
出了，今年八月份出的Physics-based Noise Modeling for Extreme Low-light Photography […](#)
我没有看懂 自己处理数据 时 for i in range(0, lr.shape[0] - args.patch_size + 1, args.stride): >for j in range(0, lr.shape[1] - args.patch_size + 1, args.stride): >>lr_patches.append(lr[i:i + args.patch_size, j:j + args.patch_size]) >>hr_patches.append(hr[i:i...
> > 我没有看懂 自己处理数据 时 for i in range(0, lr.shape[0] - args.patch_size + 1, args.stride): > > > for j in range(0, lr.shape[1] - args.patch_size + 1, args.stride): > >...
你看看tensformer版本,这是我几年前弄的一个小demo.可能版本不对应了,你查查版本
对不起,原始文件被我删掉了,公司电脑里也没找到.我再写一遍下午更新,传上来