miao
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try the tensorflow version==1.15.3 and keras version==2.2.4,it works,trust me!
@2696120622 你好，请问这个ssdlite的h5模型，可以直接加载在手机进行预测吗
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases，在这里面YOLOv5s的params(M)是7.3，实际训练出来是14.7M，差不多是两倍的关系，
是的，大佬，我的也是，加载预训练模型直接训练voc2007数据，val_loss下降到2.4左右，预测效果很好，但是增加一个自己的数据，重新训练之后，val_loss下降到4左右就下不去了，然后预测的效果不成功
请问各位大佬有没有查到问题出在哪里
@wanghengmm wanghengmm，Hi，你用的caffe版的mobileNet ssd效果比较好，有github链接给一下吗？
出现同样的问题，第一人多的时候会出现，第二模型运行一段时间之后突然也会出现这种报错，
为什么我修改tokenization_baichuan.py之后，重新运行就把super（）又自动改到上面去了？
> > 修改下 tokenization_baichuan.py 也可以，把 super() 修改到最后执行 > > 这个方法可行，墙裂推荐，其他人的方法都不太对 大佬，为什么我修改tokenization_baichuan.py之后，重新运行就把super（）又自动改到上面去了？
> > > > 修改下 tokenization_baichuan.py 也可以，把 super() 修改到最后执行 > > > > > > > > > 这个方法可行，墙裂推荐，其他人的方法都不太对 > > > > > > 大佬，为什么我修改tokenization_baichuan.py之后，重新运行就把super（）又自动改到上面去了？ > > 是加载已经下载好的模型吧？不会是重新下载模型？ 是的，是加载本地模型的，