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## 論文概要 10形状×10材料=100個の物体からなる最大規模の照度差ステレオのベンチマークデータセット。高精度なコンピュータ数値制御加工により多様な素材間で形状の一貫性が保証。最新の照度差ステレオ手法の包括的なベンチマーク評価を実施し長所・短所を明確にする比較結果を提供。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Ren_DiLiGenT102_A_Photometric_Stereo_Benchmark_Dataset_With_Controlled_Shape_and_CVPR_2022_paper.html ## Dataset https://photometricstereo.github.io./
## 論文概要 多視点RGB画像から物体のSVBRDFを推定する。従来手法では間接照明はモデル化しない事が多く特にアルベドに弊害が出る。そこで間接照明を照明とMaterialから直接推定するのではなく入力画像から学習したNeural Radiance Fieldから簡便に導出することができることを示した。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zhang_Modeling_Indirect_Illumination_for_Inverse_Rendering_CVPR_2022_paper.html ## Code 未確認。
## 論文概要 画像中の物体の属性（色・形・状態・行動等）を予測する。3つの異なる特徴抽出器を利用し、各特徴抽出器の適切な重みを学習するために自己注意の手法を採用。3つの異なる特徴抽出器を2つのデータセットにおいてある指標(mR)で従来技術に対して5%以上の向上。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Metwaly_GlideNet_Global_Local_and_Intrinsic_Based_Dense_Embedding_NETwork_for_CVPR_2022_paper.html ## Code https://github.com/kareem-metwaly/glidenet
## 論文概要 画像とCADジオメトリを入力とし、高品質の材料と類似した照明を備えたフォトリアリスティックなデジタルツインを生成する。シーンのマテリアルを手続き型マテリアルグラフを使用しモデル化した事がキモ。解像度に依存せずタイル化可能なので高精細な画像をレンダリング可能。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Yeh_PhotoScene_Photorealistic_Material_and_Lighting_Transfer_for_Indoor_Scenes_CVPR_2022_paper.html ## Code 未確認。
## 論文概要 物体の表面振動の単眼映像から、物体の不均質な材料特性（ヤング率、密度）を推定する。形状は既知前提。固定された形状のもとでは、物体の材料特性がその動きを決定すると主張。従来よりも遥かに安価に物体の動きをシミュレートしたり非破壊で欠陥の有無を判定するのに有効。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Feng_Visual_Vibration_Tomography_Estimating_Interior_Material_Properties_From_Monocular_Video_CVPR_2022_paper.html ## Code 未確認。
## 論文概要 星明かり(0.001ルクス以下)の下で実用的な動画を撮影する。従来は単純化されたノイズモデルに基づいており極度の低照度環境ではワークしない。そこで低光量におけるノイズをより正確に表現するためにGANでチューニングした物理ベースのノイズモデルを開発しデノイザーを学習。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Monakhova_Dancing_Under_the_Stars_Video_Denoising_in_Starlight_CVPR_2022_paper.html ## Code 未確認。
## 論文概要 RGB+偏光情報でガラスを検出する。ガラス素材が特徴的な分光偏光特性を示すことを利用し、RGBと多色偏光のCueを動的に融合させるAttention Basedのセグメンテーションネットワークを提案。またガラスが写っている新しい大規模なRGB偏光データセットを提供。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Mei_Glass_Segmentation_Using_Intensity_and_Spectral_Polarization_Cues_CVPR_2022_paper.html ## Code 未確認。 ## Dataset https://mhaiyang.github.io/CVPR2022_PGSNet/
## 論文概要 GBD画像を用いた水中画像の色の復元手法。従来の大気ベースのモデルの問題点（減衰はシーン全体で一様ではなく物体の反射率に依存する）を抽出し、より物理的に正確なモデルを提案。水中画像のデータセットも公開。CVPR2019。  http://csms.haifa.ac.il/profiles/tTreibitz/datasets/sea_thru/index.html
## 論文概要 iToFの符号化関数と再構成NNを、識別的フィッシャーロスを用いて共同で最適化するE2Eのフレームワークの提案。物理的な実装制約を考慮し、学習可能な符号化関数を持つモデルでiToFのプロセスを定式化。プロトタイプによる低SNR時の効果の実証。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Li_Fisher_Information_Guidance_for_Learned_Time-of-Flight_Imaging_CVPR_2022_paper.html ## Code 未確認。
## 論文概要 人間の階層的な視覚的知覚を模倣した階層的セマセグ(HSS)。ピクセル単位のマルチラベル分類タスクとして直接定式化し、既存のセグメンテーションモデルをHSSの設定に適合させる。また、あるクラスに属する画素サンプルは階層内の全ての祖先に属させるように最適化する。  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Li_Deep_Hierarchical_Semantic_Segmentation_CVPR_2022_paper.html ## Code https://github.com/qhanghu/HSSN_pytorch (Unofficital)