thunlp
关于性能问题?
windows 10 python3.6.4 thulac (0.1.2) 实际分词速度差不多是jieba分词的 1% 使用的是demo上的方法，不进行词性标注
感谢对THULAC的支持，由于我们的模型使用的是CRF模型，与jieba相比模型更为庞大
我们在报告中所提到的速度是使用thulac c++版进行测试的
如果使用python，可以调用fast_*函数进行大规模使用和测试
在 2018年4月16日，下午11:19，黎谢鹏 <[email protected] mailto:[email protected]> 写道：
windows 10 python3.6.4 thulac (0.1.2) 实际分词速度差不多是jieba分词的 1% 使用的是demo上的方法，不进行词性标注
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试了一些case，感觉你们的效果比结巴差的明显啊，比如如下两个例子（您别告诉我是碰巧～） “江州市长江大桥参加了长江大桥通车典礼” “大连美容美发学校中君意是你值得信赖的选择”
试了一些case，感觉你们的效果比结巴差的明显啊，比如如下两个例子（您别告诉我是碰巧～） “江州市长江大桥参加了长江大桥通车典礼” “大连美容美发学校中君意是你值得信赖的选择”
哈哈，人读的也费劲
