THULAC-Python
THULAC-Python copied to clipboard
thunlp
为什么在本地分词的效果没有在线demo上的精准
像 “配置没得说 很好了！但是因为上一代note3的存在，如果note4超4800那性价比真的一般般！" 在demo上 “配置_v 没_d 得_vm 说_v 很_d 好_a 了_u ！_w 但是_c 因为_c 上一代_n note3_x 的_u 存在_v ，_w 如果_c note4_x 超_v 4800_m 那_r 性_k 价_n 比_p 真的_a 一般_a 般_n ！_w” note3和note4是分成一个整体的， 但是在本地分词则是 “但是_c 因为_c 上一代_n note_x 3_m 的_u 存在_v ，_w 如果_c note_x 4_m 超_v 4800_m 那_r 性_k 价_n 比_p 真_a 的_u 一_d 般_a 般_n ！_w”
还有像魅族，在本地也被分开，还有就是涉及到数字和字母组合的，像2.5D屏幕，在本地也被分成 “加上_v 2_m ._w 5_m D_x 的_u 屏幕_n ，_w 整体_n 大气_n 。_w” 我用的是经过资源申请表后下载的模型，THULAC_pro_c++_v1里的models， 但是效果和在线演示的差距很明显，本地类似的情况分词结果基本都一致，全分散开了。这个是我配置的问题呢，还是版本没对应好， 还请指点迷津
