iTransformer论文中引入的PatchTST中的ECL预测结果与原PatchTST论文偏差较大

[sweetheartstrawberry]

您好，iTransformer论文中引入的PatchTST中的ECL预测结果和PatchTST原论文中的结果偏差较大是什么原因啊？引用的数据结果是自己重新跑了一遍PatchTST的结果吗？

[bigdata0]

PatchTST回顾窗口很大原文是这么说的：PatchTST/64 implies the number of input patches is 64, which uses the look-back window L = 512. PatchTST/42 means the number of input patches is 42, which has the default look-back window L = 336 在PatchTST原论文中提供了ECL数据集中预测96步情况下采用不同回顾窗口长度下的可视化结果 iTransformer论文中对于输入96步预测未来96步的PatchTST的MSE结果是0.181，还是比较合理的。