MMSA
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thuiar
MMSA is a unified framework for Multimodal Sentiment Analysis.
使用MOSEI数据集时候报错invalid load key,"\x00'，是数据集预处理过程有问题吗？ 
打扰您了， 跟着apis使用文档一步步走的，配置文档确实在config文件夹下，路径也对，但是还是报错： python -m MMSA -d mosi -m lmf -s 1111 -s 1112 -c "D:/MMSA-master1/MMSA-master/MMSA-master/build/lib/MMSA/config/." Traceback (most recent call last): File "", line 198, in _run_module_as_main File "", line 88,...
 您好，我注意到在MMSA框架中您更新了一些新的模型，但是我拉取了最新的MMSA代码似乎并没有将这些最新的代码集成上去？
首先非常感谢团队的工作！ 我在按照默认参数训练CENet时（python -m MMSA -d mosi -m cenet -s 1111 -s 1112）遇到了一个意料之外的报错，由于其他模型都可以成功运行所以我想有可能是CENet单独的问题？报错文本如下： Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/root/miniconda3/lib/python3.10/runpy.py", line...
1，请问Has0_acc_2就是指的neg/notneg训练结果，Non0_acc_2指的是neg/pos的训练结果吗 2，Multi_acc_5,Multi_acc_7分别指的是什么意思啊？是情绪emotion的标签吗？如果是的话但我看mosei论文上面也只有6个标签：Happiness Sadness Anger Disgust Surprise Fear
您好 再次向你们团队请教一个问题 在如self_mm和tetfn中如果把tasks的参数从“MTAV”改成“M”会有什么效果呢 会等效成一个普通的单任务的模型吗
请问作者，对于模型的最终结果比如，F1分数，acc2这些指标，你是选择来自不同epoch中的最优结果还是说你论文中的所有数据都来自一个epoch下。期待您的回答，感谢
您好，非常感谢您在MSA领域做出的贡献，我们对您的工作表示尊重！我们有两个疑问： 1.在MOSI和MOSEI上，项目中TETFN的数据设置以及展示的结果都是基于对齐数据的，而在原始论文中，我们看到作者展示了非对齐上的模型性能，我们对此差异感到困惑。我们想要复现TETFN时应该基于哪种数据设置？对比结果应该参照您的还是原始论文的？ 2.SIMS上只有非对齐数据，那么在TETFN中的的数据设置只能为非对齐。我们也看到您在result-stat.md中SIMS上的结果是基于非对齐数据的。但在config_regression.json中TETFN在数据设置参数是对齐数据的。非常感谢您百忙之中解答我们的疑惑！
