thewintersun

不同的服务器上执行不同的命令。 你这个是因为这个节点等待其他节点准备 好。

这个我的工作中暂时还没这个方面的需求，还没有研究过。

CUDA_VISIBLE_DEVICES是linux的一个环境变量，windows上没有这个，所以不行。

这个我忘记了，毕竟时间太长了。。。。。

这个不知道了，1.0版本之后的就没测试了， 不过个人觉得既然用了分布式的了，就不用太考虑同步的方式了， 直接就用异步的方式了。

你用前面的那个环境变量， CUDA_VISIBLE_DEVICES=N,就表示那台机器上是哪个gpu了。

那就是多GPU版本了，这个可以参考tensorflow源码里的cifar的那个项目里，有具体的实现。

没Gpu还真没试过。 不过按照tensorflow的官方的说明， 没gpu的话，就会自动使用cpu来计算的。 可以在worker的节点把CUDA_VISIBLE_DEVICES这个环境变量赋值去掉试一试 我也没试过，不好意思。 @guotong1988

端口本来是通的吗？ 感觉命令没啥问题啊。

telnet ip port