bert-utils
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你好,想做单纯的分类。遇到问题。
你好,我想做句子分类。如:上半年证金公司***** (句子),股票(label),单句对应一个分类标签。训练过程已经完成。但在eval过程时,遇到了。tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:assertion failed predictions must be in [0,1] [condition x <=y did not hold element-wise:x (ArgMax:0)= ] [5 5 5...] [y (auc/Cast_1:0) = ] [1] 请问还需要改什么代码呢
如果我只想输出label,应该做哪些改动
我在博览众码的基础上,终于解决了工业场景实用化的问题。使得模型预测的结果更直观、可追溯。让使用Bert做文本分类不再困难。 现已开源了代码库TextClassify_with_BERT,还在持续完善中。欢迎大家跟我沟通交流~