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novelai，飞桨框架，tag权重分享

如何获得权重

由pytorch权重转换的paddle权重存储在pt2pd文件夹下。

由paddle上训练的权重存储在pdparams文件夹下。

也可以在weight文件夹下看到所有权重文件。

如何pr自己的权重

1、fork本项目

2、在自己的项目仓库中进行修改，添加文件夹

文件夹内包含内容：

（1）模型参数，以.pdparams结尾的paddle模型文件

（2）样例图片，以该权重作为tag生成出来的图片

（3）tag文件，即样例图片对应的.txt文件

（4）自己的训练心得，欢迎一起来分享。训练图片张数，学习率，训练步数分享等。

3、对此项目提交pr，选择与自己项目的对比进行pr