请问大佬，怎么把提取出来的人脸特征保存下来呢

[wuxiaolianggit]

请问大佬，怎么把提取出来的人脸特征保存下来呢？ @ @tensorflower

[GengCauWong]

请问大佬，怎么把提取出来的人脸特征保存下来呢？ @ @tensorflower

作者的特征提取部分结构体写的有问题，需要修改一下才能把特征存下来

[wuxiaolianggit]

大佬，怎么修改呢 @GengCauWong

[GengCauWong]

大佬，怎么修改呢 @GengCauWong

这个文件struct_info.py改成如下，然后face_feature1.feature[num]，num是0~1032

#人脸特征信息 class ASF_FaceFeature(Structure): feature:List[int] featureSize:int

_fields_=[('feature',POINT(c_uint8)),       # 人脸特征
          ('featureSize',c_int32)     # 人脸特征长度
          ]

[wuxiaolianggit]

多谢大佬回复，我试一下 @GengCauWong

[GengCauWong]

多谢大佬回复，我试一下 @GengCauWong

忘了一个地方，lib_func.py里面的，如下地方也要改

malloc = dllc.malloc malloc.restype = POINTER(c_uint8) malloc.argtypes = (c_size_t,)

[wuxiaolianggit]

好的，多谢大佬 @GengCauWong

[a1696585]

其实不用该源文件。特征就是一个Bytes数据。通过get_feature_bytes()拿到数据之后保存到文件或者数据都行。然后用的时候再都出来，由于对比的时候需要特定的类型，所以还要转换一下。ASF_FaceFeature()里的set_feature()已经告诉你怎么构造了。打个比方，你从文件或者数据库中读出保存的Bytes数据为feature，然后 fas = ASF_FaceFeature() fas.featureSize = feature.__len__() fas.feature = dllc.malloc(fas.featureSize) dllc.memcpy(fas.feature, feature, fas.featureSize) 然后拿这个fas和其他的对比即可，比如 res, score = im.similiarity(fas, face_feature2)

[jcluo1994]

其实不用该源文件。特征就是一个Bytes数据。通过get_feature_bytes()拿到数据之后保存到文件或者数据都行。然后用的时候再都出来，由于对比的时候需要特定的类型，所以还要转换一下。ASF_FaceFeature()里的set_feature()已经告诉你怎么构造了。打个比方，你从文件或者数据库中读出保存的Bytes数据为feature，然后 fas = ASF_FaceFeature() fas.featureSize = feature.__len__() fas.feature = dllc.malloc(fas.featureSize) dllc.memcpy(fas.feature, feature, fas.featureSize) 然后拿这个fas和其他的对比即可，比如 res, score = im.similiarity(fas, face_feature2)

请问大佬有

多谢大佬回复，我试一下 @GengCauWong

忘了一个地方，lib_func.py里面的，如下地方也要改

malloc = dllc.malloc malloc.restype = POINTER(c_uint8) malloc.argtypes = (c_size_t,)

您好，我按照您说的修改还是无法保存。