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How can I aggregate data in different time zones on an hourly basis?

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我的明细表字段如下:gather_time,total_users,utc_code,我想要根据不同的utc_code来判断当前时区是否到达0点，如果到达0点，则对total_user进行天聚合，如果不区分utc_code每个小时聚合会造成计算资源上的浪费。这种情况下sql要怎么写，select sum(total_users) from table where utc_code=getCurrentUtcCode(NOW) interval(1d) sliding(1h),getCurrentUtcCode()是我的udf，这样好像不行，这样某个utc_code的数据每个小时都会有一份，我只需要天级别的数据，如果把不同时间的数据分开到不同的表又很麻烦，请问有没有什么简介高效的方法

chessplay

问题情景： 我建立了1个超表和超表的2000个子表； 持续写入测试中，发送show tables返回表数量为2122个 查看超表的tag的sqlSHOW TABLE TAGS FROm stb_mode1 549861283852189696>>E:\TIG.CSV;返回的也是重复2122条  [ [TIG.CSV](https://github.com/taosdata/TDengine/files/15126068/TIG.CSV) ](url)

hufeng-tany

Archived/Feat/td 28622 3.0

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bgzhao66

LiShunGang

Feature/compress data

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yihaoDeng

feat: add pcre2 lib to precheck geometry wkt

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LiShunGang

taosdump 导入错误

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ERROR: getTableDesNative() LN2859, failed to run command . code: 0x80000020, reason: some vnode/qnode/mnode(s) out of service ERROR: getTableDesNative() LN2859, failed to run command . code: 0x80000020, reason: some vnode/qnode/mnode(s) out...

ly0928

Ver 3.1.1.12.float

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dapan1121

fix/TS-4251

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cadem

Fix/tmq pcs

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