TDengine
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taosdata
TDengine is an open source, high-performance, cloud native time-series database optimized for Internet of Things (IoT), Connected Cars, Industrial IoT and DevOps.
**Bug Description** version: 3.0.1.0 创建超级表，使用restful插入数据正常，之后删除超级表，然后重新创建新的结构超级表，再使用restful接口插入数据提示sql错误 在taos命令行执行没有问题 `CREATE STABLE pos.st_terminal (ts timestamp, status int) TAGS (terminal_no varchar(30), branch_id varchar(30), hardware_id varchar(50))` restful执行插入 `INSERT INTO pos.CN05050001 USING pos.st_terminal TAGS('CN05050001', 'CN05050001', 'xxx:xx:xxx:xxx') VALUES(now,...
相关版本 TDEngine： 2.4.0.26 taospy: 2.3.1 使用python在docker中向td插入数据 执行的sql: insert into var_id_2321 file 'data.csv' 捕获到的异常： exception: [0x000b]: Unable to establish connection 从后续的数据看，文件中的数据都成功插入到对应的表中了。
**Bug Description** 6041 port cannot be used on windows server 2019 **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. run taosd.exe **Expected Behavior** 6041 port must be accessible **Screenshots** **Environment...
**Bug Description** 在集群环境下，我对tdengine进行查询操作，内存占用持续增加。 使用的sql语句如下： `select * from meters where groupid = 1000 limit 1000` **Expected Behavior** 我在数据库中插入了2亿条数据后，使用jmeter测试工具模拟用户调用JAVA api接口对数据进行查询，并发数为8，每秒进行一次select查询。 开始查询任务后，发现集群中的一个节点内存持续升高，每秒升高0.2%左右，并且无下降趋势。 **Screenshots**   **Environment ** - CentOS 7.0 - 4H8G，50G ssd...
**Bug Description** Windows10 TD3.0，通过Java jdbc连接数据库失败 **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. 配置本机host 127.0.0.1 td1 2. java spring boot程序数据库连接为：jdbc:TAOS://td1:6030?user=root&password=taosdata 3. 参考示例代码： https://github.com/taosdata/TDengine/blob/3.0/docs/examples/java/src/main/java/com/taos/example/JNIConnectExample.java 4. 程序执行数据库连接报错如下： Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError:...
**Bug Description** insert some data but found all of the value is "content" in 'res_id' tag; **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. insert data with emqx; and log...
请问 数据订阅2.4版本 1.如果机器重启是否订阅也要重头开始 2.如何避免一开始数据量过大导致系统崩溃，然后重启又重头开始订阅数据的问题
问题：通过RESTful批量插入数据，出现数据丢失。某些节点的早期数据被自动删除。 数据库版本：3.0.0.1，数据库设置的keep值为10年(5256000m)，其余参数按建库的默认设置。 操作步骤： 1、插入1个节点的数据（ts间隔1分钟），每条语句插入10000条记录，时间跨度730天，总记录数为1051200。 2、按上述步骤依次插入10个节点的数据，总记录数应为10512000，实际总记录数为9629770。 3、反复测试发现：丢失的都是时间戳较早的数据，越早分布的节点丢失越多，而时间较近的数据所有节点都没有丢失；当总记录数少于100万条时不会出现丢失，超过1000万条则一定会丢失。 数据自动删除是否与文件分页有关？
