taosdata
The stream memory usage is too large
流内存占用过大问题 docker单节点tdengine，版本tdengine/tdengine:3.2.1.0，使用默认配置，创建基于事件窗口的流用于统计数据，但是在测试环境进行测试的时候，模拟写入300万数据，每3至5秒写入2000条，一直写完300万条。docker stats显示的tdengine占用内存从500MB一直增长到1G左右，而且无法降下来。原来没有使用流计算的时候是不会增加到这么高的内存的。
相关语句
数据库
CREATE DATABASE test_us KEEP 30d PRECISION 'us';
超级表
CREATE STABLE fault_st (ts TIMESTAMP, dpv TINYINT UNSIGNED) TAGS(pid VARCHAR(20), did VARCHAR(50));
索引
CREATE INDEX idx_did on fault_st (did);
流
create stream if not exists ew_f_d_stream trigger AT_ONCE WATERMARK 300s into ew_fault_st TAGS(pid VARCHAR(20), did VARCHAR(50)) subtable(concat('ew_', tname)) as SELECT _wstart AS s_ts, _wend AS e_ts, count(*) AS c FROM fault_st PARTITION BY tbname tname, pid, did event_window START WITH dpv = 1 END WITH dpv = 0;
docker stats 显示
期望 为什么使用流计算写入数据会一直导致内存增加，这样如果在生产环境设备一直写数据的话会不会导致内存溢出？ 为什么使用流计算写入数据一段时间之后停止，tdengine的内存占用不会降下来？是流计算中的缓存数据导致吗？ 如果是需要配置什么参数，或者漏了什么参数没有配置，才导致这种情况的出现？ 麻烦帮忙看一下
