ccks2021FEE

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evnet_train.py中107行代码：logits, bert_emb_1,bert_emb_2 = model(input_ids, segment_id, attn_masks, mod='ned_emb')，在这里看model的返回值应该有三个呀，但是model的真实返回值却只有一个（return logits），且接受的参数里面没有mod呀，请问一下，这怎么解决？

Ding-Chian

你好，我是中科院计算所的一名研究生，最近在研究因果事件抽取的方面的工作，看到你参加了这个类似的比赛，想问一下，可以加个好友详细聊一下细节吗？qq：1024302486

bugczw

mengxiaoci-web

Argument_Extraction模型全连接层

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哈喽，想请教一下，看Argument_Extraction模型的代码，全连接层是直接把hidden_size映射到2维，再sigmoid得到logits，但这样貌似只是对token做了一个二分类，而在load data的时候，answer是维度是seq_len*2的向量，第一个维度是start_index，第二个维度是end_index，如果按照代码里写的，直接对logits和answer计算损失函数可能会存在问题吧？感觉是不是应该在定义模型的时候token做两次二分类，一次判断其是否为start，一次判断其是否为end？ 不知道是否是我理解有误，期待回复~

jdcmj