Chen

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可以看一下模型或者数据的情况么

不太看得出来 可能模型结构会导致梯度异常的情况,比如sigmoid层计算出的概率为1,计算梯度就可能导致为0. 这边的建议是,可以自己按照联邦网络的结构实现一个本地网络,然后用一样的初始化,运行下看看会不会有问题

Ok, I will try, thanks for your reply

![image](https://github.com/FederatedAI/FATE/assets/10768970/9346b87f-051f-4e18-9a26-f4748e2f87f8) You can check the param in the param files. It seems that is param is for hetero-selection

如果是纵向模型,可能暂时没办法,如果是横向模型,可以导出完整模型使用

hi,这个是按照论文开发的 混淆的逻辑在agglayer里,可以参考下agglayer里的代码

具体代码在model_zoo 下的agg layer

是会有一点不一样的 但是这个代码使用的是原论文的代码方法。单侧(passive party)的用法也是和原论文一致,还原了效果的