pytorch_triple_extraction
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训练好的模型在测试时发生了维度错误。
chinese-bert-wwm-ext与chinese-roberta-wwm-ext里面的文件是一样的吗?我看他们的大小都相同。
我将train batch和test batch都改成了1,是这个原因吗
chinese-bert-wwm-ext与chinese-roberta-wwm-ext里面的文件是一样的吗?我看他们的大小都相同。
应该是一样的。
我将train batch和test batch都改成了1,是这个原因吗
要先确保数据的长度都在设置的最大长度内。
数据是题目里的数据,进过process.py操作,分割成的train和eval。数据的长度应该都在最大长度512以内吧。
数据是题目里的数据,进过process.py操作,分割成的train和eval。数据的长度应该都在最大长度512以内吧。
你可以打印下报错的那个地方的两个数据的维度看看先。
您的numpy版本是多少? 下面这个问题我感觉是numpy版本原因。
您的numpy版本是多少? 下面这个问题我感觉是numpy版本原因。
1.21.6
chinese-bert-wwm-ext与chinese-roberta-wwm-ext里面的文件是一样的吗?我看他们的大小都相同。
您好,请问您解决这个问题了吗?我遇到了相同的问题。
chinese-bert-wwm-ext与chinese-roberta-wwm-ext里面的文件是一样的吗?我看他们的大小都相同。
您好,请问您解决这个问题了吗?我遇到了相同的问题。
你重新设置一下那两个权重文件夹,或者看看你的环境。可能是环境不一样,有的包版本问题。