BERT-Relation-Extraction
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taishan1994
关系抽取中一个关系可以对应好几种实体类型吗
如果数据中比如关系类型 关系类型：-服役- （张三（人物），服役，某武警部队（组织）） （莫斯科号（武器），服役，俄罗斯海军（组织）） 请问您这个代码，一个关系类型，可以对应不同的实体类型吗
取决于你怎么训 ---- 回复的原邮件 ---- @.>发送日期2024年12月13日 @.>@.>主题[taishan1994/BERT-Relation-Extraction] 关系抽取中一个关系可以对应好几种实体类型吗 (Issue #16) 如果数据中比如关系类型 关系类型：-服役- （张三（人物），服役，某武警部队（组织）） （莫斯科号（武器），服役，俄罗斯海军（组织）） 请问您这个代码，一个关系类型，可以对应不同的实体类型吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>
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您这个代码是实体关系联合抽取吗
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您现在的代码思路是，先进性实体抽取，然后将实体抽取的结果和数据拼接，传入到分类模型中，去预测关系？，如果一句话有好多个实体呢，是两两传入到分类模型去预测关系吗？
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您这个代码是实体关系联合抽取吗
pipeline的抽取，不是联合抽取。
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您现在的代码思路是，先进性实体抽取，然后将实体抽取的结果和数据拼接，传入到分类模型中，去预测关系？，如果一句话有好多个实体呢，是两两传入到分类模型去预测关系吗？
根据你预先定义的关系，把可能存在关系的实体两两之间判断关系。
@taishan1994 您有研究过关系抽取中的联合抽取吗
之前有casrel、onerel、globalpoint-rel，最新的没关注了。
@taishan1994 您有研究过关系抽取中的联合抽取吗
之前有casrel、onerel、globalpoint-rel，最新的没关注了。
像您说的这几个，有可以输出三元组中实体的类型的吗