单张多车牌检测漏检，拆分图片可以检测，（基于cascade.xml）

[yuanzhenjie]

测试图片 该图片的两辆车牌只能检测出尾号736的车牌，并能识别。但尾号12B检测不出来。 从detect.py.detectPlateRough 检测结果只有一个车牌（736的车牌）。

但通过把两个车辆拆分为两个图片，尾号12B的就能检测识别。

images = detect.detectPlateRough(image,image.shape[0],top_bottom_padding_rate=0.05) 该检测器加载使用的model/cascade.xml，出现这个问题需要改进那里？ 提升cascade.xml或修改某些超参数？

[panda-lab]

代码中，在进行cascade.xml检测的时候，有一个尺度，例如从80到500，你可以调整这个参数看一下。

[wydonglove]

具体在哪个位置修改呢？

[SeaMountains]

调试进去，找到detect_ssd 函数，我这边在hyperlpr.py中33行。该函数的return位置放错了，导致不管多少张都只返回第一张，你把他改一下的缩进改一下就行。

[ITDragonBlog]

调试进去，找到detect_ssd 函数，我这边在hyperlpr.py中33行。该函数的return位置放错了，导致不管多少张都只返回第一张，你把他改一下的缩进改一下就行。

感谢老哥的帮助，可以识别多个车牌了。