sxjeru

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换个时间再试一次吧。

256k 可能不够实用,但大体需要自定义的模型(lobechat 未适配的)基本达不到 200k。 如果输入自定义模型 id,能自动从 lobechat 模型库中取到 tokens 值,想必能取代不少 200k 场景。 为什么会自定义重复的模型,因为 oneapi 。 如果实在希望保留 200k,这边可以妥协。

commit 反馈。(上旧下新) ![image](https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/9cfa1f0d-104b-4153-b221-2c058c4ed4f1) ![image](https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/39a892e5-6f77-4fc3-ac1c-8b1d1e53c268) --- 如果保留200k,是不是考虑去掉128k的轴标签。(保留刻度点) ![image](https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/67559503-7453-4671-9a80-ee2ca98b102c) ~~这边还设想减小滑块的步长,从 仅刻度 细分到 1k 颗粒度,不知有无必要,是否会影响交互。~~ step 优先级在 mask 之前,所以不再考虑。 ![image](https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/c46e3635-cb10-453b-8a64-0dab4025c447)

> 如果 0 是无限的话,我建议 token 的字符示意就应该也要用 无限大,而不是 Inf 这样可能导致其他语言的 tag 会很长,与 1K、1M 不太搭配。此外也有 tooltip 作为提示。 > 设想减小滑块的步长…… 实际倒不是让用户来拖滑块,只是单纯输入数字时滑块可视化能精确些。 (滑块内置的四舍五入其实不太适合此种场景,更适合向下取整,如 3.9k 判为 2k,而非 4k) 不会再考虑。 --- 此外还存在 k 到底指 1024 还是...

tag 里的 ∞ 比例感觉还是小了。 ![image](https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/0a390f74-5d9d-4acf-a49c-26403386efc4)

icon 可行,希望调的还算适合。 ![image](https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/5900459f-a2ad-486f-bb1c-0cda254af02e)

不知为何,ModelProviderCard 的 enabled 在 initialSettingsState 时事实上没有生效。

展开视频 https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/a961d744-2f73-4cad-a3e2-9a323e9000d7 https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/20513115/1b1635dd-d48c-4b54-97fa-529480355313 虽然视频中用的是 file:///,但效果与网页图片一样。 另外往里拖本地文件或图片,依旧都会显示“上传图片”的 overlay 提示。

> 能做到其他网页拖入的图片,仍然和之前的展示一样不?我觉得为了文字部分能拖动而牺牲图片拖动的展示,感觉不太合适。 这可能很难,因为 dragenter 时无法获取拖拽内容的 html,光靠 kind 与 type 不能区分 text 与 image。 并且 dragstart 也在其他页面,就只剩 drop 时访问内容了。 兹认为一般逻辑也是图片拖动到文本框即上传。(例如 Github) 或许可以考虑在拖动时给输入框添加一个背景,提示拖放到此上传。

> 能做到其他网页拖入的图片,仍然和之前的展示一样不?我觉得为了文字部分能拖动而牺牲图片拖动的展示,感觉不太合适。 @arvinxx 已实现需求。