Daten visualisieren mit ggplot2 L6 Streumasze und logarithmische Darstellung.

[MT-Lange]

Im Folgenden kannst Du also erlernen, wie Du die Abweichungen abbilden kannst. ist bereits der Plot „p“ gespeichert, der die mittleren Baum-Durchmesser der einzelnen Höhenstufen (zone) enthält (x=zone und y=mean_rol). Du kannst mit „p“ so ergänzen, dass mit + geom-bar() Balkendiagramme erstellt werden. Füge in die Klammern stat="identity" ein. Benenne den neuen Plot mit Hilfe eines Zuweisungspfeil p1.

skip()

Fehler in parse(text = correctAns) : :1:32: Unerwartete(s) ')' 1: p1<-p+geom_bar(stat="identity")) ^

| Swirl wird jetzt beendet. Tippe swirl() um es wieder zu starten.