superlittl

Results 4 issues of superlittl

Hi,in your paper,using some losses,but I am confused that how to select optimum value by focusing on losses.Thanks!

Hi,I have a question.Why is your network so large and the final number of parameters so small? ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/105760324/195276966-e68424dd-994e-4a86-bfb5-912b8c27bd04.png) Thanks.

![图片](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/bbfd5ccf-d39f-4aed-b97a-75a08f609756) 这行代码输出图片没问题,检查了原图和mask图输出都没问题。 但为什么? ![图片](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/46810b4e-68ce-4be7-989e-69cf49b56d0e) 最终的conpleted图和原图不相干?有点困惑 原图: ![001-002](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/7ee2a769-2b3a-4210-815b-0239dabd6fa3) mask: ![001-002](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/bce219af-0e81-470d-9ab0-27f869ac7039) 补全图: ![001 _01](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/f4fa463d-a35f-42fe-993c-071f805b0c26)

作者您好,我使用我的训练集进行模型训练一切正常,但在测试的时候遇到了问题。 我的任务和传统的修复有点差别,首先这是我的输入图片: ![001 _01](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/76651ee5-1c0d-4458-ae6b-2f6b650b8e1f) 这个是mask: ![001 _01](https://github.com/liuqk3/PUT/assets/105760324/068df07d-6870-431b-a58f-f362a0edd43a) 我的意图就是用我的mask能恰好盖住我原始图上的空洞区域,然后进行修复。 但是遇到了问题,发现推理后的图片。并没有识别到我的mask区域,