superlittl
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Hi,in your paper,using some losses,but I am confused that how to select optimum value by focusing on losses.Thanks!
Hi,I have a question.Why is your network so large and the final number of parameters so small?  Thanks.
About 推理
 这行代码输出图片没问题,检查了原图和mask图输出都没问题。 但为什么?  最终的conpleted图和原图不相干?有点困惑 原图:  mask:  补全图: 
推理遇到问题
作者您好,我使用我的训练集进行模型训练一切正常,但在测试的时候遇到了问题。 我的任务和传统的修复有点差别,首先这是我的输入图片:  这个是mask:  我的意图就是用我的mask能恰好盖住我原始图上的空洞区域,然后进行修复。 但是遇到了问题,发现推理后的图片。并没有识别到我的mask区域,