fast_itpn

[leoxxxxxD]

请问，有开源fast_itpn预训练代码的计划吗？

[sunsmarterjie]

可以开源。等我有空整理一下

[leoxxxxxD]

@sunsmarterjie 期待您的开源。还有个问题，fast_itpn目录下开源权重，是预训练权重，还是imagenet微调后的权重？

[sunsmarterjie]

预训练权重

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年01月15日 16:13 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [sunsmarterjie/iTPN] fast_itpn (Issue #12) |

@sunsmarterjie 期待您的开源。还有个问题，fast_itpn目录下开源权重，是预训练权重，还是imagenet微调后的权重？

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[leoxxxxxD]

@sunsmarterjie 在fast_itpn里面，预训练模型转为检测模型backbone，需要做哪些修改呢（ps：检测的微调代码可以开源吗）

[sunsmarterjie]

替换你想用的检测器的backbone就可以了。检测代码正在整理

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年01月16日 11:38 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [sunsmarterjie/iTPN] fast_itpn (Issue #12) |

@sunsmarterjie 在fast_itpn里面，预训练模型转为检测模型backbone，需要做哪些修改呢（ps：检测的微调代码可以开源吗）

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[pazifik-cyber]

@sunsmarterjie 我在下游任务使用 fast_itpn 目录下 modeling_finetune.py 中 Fast_iTPN 作为backbone 加载预训练权重时，发现权重里有 mask_token', 'align_dim_16tofpn.weight', 'align_dim_16tofpn.bias', 'fpn_modules.0.norm2.weight', ... ， 但是 Fast_iTPN 中没有定义，请问需要怎么修改呢？

[sunsmarterjie]

直接忽略就行。这些是预训练用到的参数，下游微调不需要加载

[pazifik-cyber]

好的，感谢感谢。