导出onnx模型时，common.py删除切片操作采用return self.conv(torch.cat([x,x,x,x], 1))替代，export.py导出模型如下操作。但是导出模型还是有slice.

[keson1984]

你好，我解决了自己训练的模型，部署时预测框都在左上角不对的问题了。 【1】在导出onnx模型时，common.py删除切片操作还是采用的return self.conv(torch.cat([x,x,x,x], 1))替代。然后export.py导出模型时，输入大小改为训练模型时的一半，如输入大小640时为[320, 320]

【2】预测框不对是因为YoloV5.h文件中，预测层没有根据自己模型指定对，原来的是“394，“375，“output”这3层输出，可以根据Netron查看自己模型的3个预测层修改，我的是“output”，“423”，“442”，然后预测框正确。

感谢之前各位大佬的回答和分享！

Originally posted by @Skr20200701 in https://github.com/sunnyden/YOLOV5_NCNN_Android/issues/3#issuecomment-668028381

[keson1984]

export.py 并没有调用common.py文件，删除comon中slice 是如何在export.py中体现。

[keson1984]

export.py 并没有调用common.py文件，删除comon中slice 是如何在export.py中体现。

[keson1984]

export.py 并没有调用common.py文件，删除comon中slice 是如何在export.py中体现。

[keson1984]

问题解决了，是我代码问题。

[hideinhat]

你好，我替换了切片操作，但导出的onnx模型中仍有Slice，请问你是怎么解决的？

[cmdbug]

你好，我替换了切片操作，但导出的onnx模型中仍有Slice，请问你是怎么解决的？

model.model[-1].export = True 你写成了False了吧，如果是False的话在Detect层里面还是有slice。

[keson1984]

WZTENG提到的把true改成false就可以了。