sugarforever

> 我加了7个PDF大文档，非常耗时，似乎上下文检索不到一些信息。 7个文档共计有多大？数据处理需要完成分片，向量化，并存储，这个过程是主要耗时的阶段。 当前的RAG实现还是比较基础的，所以检索质量还有很大提升空间。我们会持续改进。

> 同样的问题，ollama在本地，chroma用虚机docker。  拉取一下最新版本的代码或者docker镜像。如 @satrong 所分享的，问题已经通过 #171 解决。

@nicky2983 @Dorawen 请首先确认下你们使用的Docker版本。最新版本的桌面版Docker是支持 host.docker.internal 域名访问本地host - https://docs.docker.com/desktop/networking/ ``` The host has a changing IP address, or none if you have no network access. We recommend that you connect to the...

> 我也发现没有根据文档来回答问题 你是用的什么模型来问答的？

> 不行，再试了下还是不行。在anythingllm上可以。 你说的不行是什么情况？会跑崩还是回答不是期望的结果？ 截图中的回答是有什么问题吗？我没有看出什么端倪

需要在代码里添加支持，主要改动会在 `vectorstores.ts` 。这周我可以来添加。目前已经加上了milvus的支持

参考一下 https://github.com/sugarforever/chat-ollama/pull/165 我一会儿准备合并。

看看有什么期望扩展的

是的。这也是未来long term memory的计划的一部分

> 那我是做还是不做呢😂 进度如何了？不介意的话就继续完成吧。