One-dimensional-GAN issues

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数据格式是什么样的呢？可否举个例子？

feiafeia1985

关于WGAN-GP中generator loss 和 discriminator loss 的判别

在WGAN-GP这个代码中，generator loss尽量为-1，discriminator loss尽量为0就证明生成的数据越接近真实数据对吗？

starJsm

网络结构的设置同batchsize成正比

为什么此处要将输出节点设置为和batchsize成正比？网络结构的设置应该和batchsize无关 https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/blob/85c148b347609636dbbb3a9f31543fbef0bd6170/ganone.ipynb?short_path=220ade3#L105

hangtingchen

训练过程中 generate loss 和 discriminator loss都为nan

我在使用的过程中，就修改了InputLength，测试时是可以生成数据的，但是正式训练时显示 generate loss 和 discriminator loss 都为nan, 而且生成的数据里面都是空值，请问怎么解决？

starJsm

在实例化的时候遇到问题

在实例化生成器和判别器的时候出现了`Negative dimension size caused by subtracting 2 from 1 for 'max_pooling1d_2/MaxPool' (op: 'MaxPool') with input shapes: [?,1,1,32]`

sometimesstudy

如果数据集的每个长度与你的例子不同，网络架构要不要修改？

我的ECG数据结构是(87554, 186, 1)，我把inputLength都改成了186，然后训练过程中，损失函数一直在反复增减，gen loss 4.249077796936035 __ dis loss -5.355410099029541 __tol loss-0.8027620911598206，请问是不是网络架构有什么需要修改的

JohnnyQAQ