sserdoubleh

> thank you very much for your reply! Is it possible to convert the pretrained model saved with fluid.io.save_params to .pdparams format? You can use `fluid.io.load_program_state`. It loads parameters in...

> Hi，is it possible to load .pdparams model for fine-tuning with develop branch? Develop branch cannot support .pdparams now. Do you need to convert other pretrained model into Knover?

OK, I will update some convert tool later.

可以参考这个 issue：https://github.com/PaddlePaddle/Knover/issues/75

> > 可以参考这个 issue：#75 > > 好的，感谢，另外plato2是完全从头训练的是吧，有用在百科上预训练的Bert的参数吗？ plato2是从头训练的，没有使用其他的预训练模型

CPU版本目前支持比较少 想问下哈，你应该主要是想要和模型交互吗？

这个问题，应该是 paaddlenlp 的报错？ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/issues

需要你提供下完整的训练情况哈，包括机器环境，以及训练配置 机器环境：GPU类型、GPU driver版本，CUDA版本、CuDNN版本、NCCL版本、Paddle版本 训练配置：训练模型的规模、batch size设置、训练用数据（最好直接用knover自带的data/example来测试）、其他可能影响训练性能的配置 目前我测试使用 fleetrun train.py （即scripts/distributed/train.sh）在自带的example数据上，跑 projects/PLATO-2/pretrain/24L_train_stage-1.conf 在V100单卡上，CUDA10.2，Paddle2.2.2 使用use_amp=true（2.5steps/s）是会显著快于use_amp=false（0.75steps/s）

能贴个 case 吗？type_id 对整个 context 都是0，response 是1，这个是正常的

你跑的中文是从哪里下载的？还是你自己训的呢？我这边用我的模型跑了下，效果是正常的