springtty

> 训练语料里加入含空格的样本一起训练 代码对 char =char[1:]+'卍' 进行了处理，忽略了首位空格，后面增加了占位符。如果语料新增空格，是不是就不需要做上述处理了？ 代码注释 `#caffe_ocr中把0作为blank，但是tf 的CTC the last class is reserved to the blank label.` 说是tf需要将最后一个下标作为占位符，看来还是需要进行上述处理？

> 保证char的长度等于要识别的字符数+1就行了 就是说对CTC来说，识别空格，并不需要真的加一个“空格”的标签，因为CTC没有找到特征的时候，最后一个占位符的概率会最高。我这样理解对吗

1、对，这个也是我在思考的解决方案。实际我们识别过程的语料，经常会出现中英文混合的情况，需要增加这种情况，然后还需要增加带空格的语料。字体方面，还需要增加多样性。 2、另外我发现因为训练样本数量级太大了，训练实在费时间，我用一块GTX1070显卡，完成一个epoch需要4个小时，不过基本在2～3个迭代之后，ACC提升就非常非常微小，那是否可以只考虑三轮迭代就行了。之前有位兄弟好像用两张显卡，跑了44个epoch，太有毅力了。

训练和验证数据大约有360万张，每张图片32*280像素，全部load进来内存估计会爆掉。是不是考虑可以分批读取？或者使用tf的pipeline，但我觉得改造难度有点大。另外慢的地方，可能是一个batch内将样本随机打乱的过程比较耗时。

这个应该没有标准答案吧，就看你的领域有多大了。