Docker Stable Diffusion XL (SDXL)

简单、靠谱的 SDXL Docker 使用方案。

欢迎一键三连🌟👏

镜像下载地址

• 百度网盘: SDXL 1.0
• 运行环境: Docker 模型运行环境 ，不想自己构建的同学可选

使用教程

• 第一篇：《使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版》

• 第二篇：《使用 Docker 和 Diffusers 快速上手 Stable Video Diffusion 图生视频大模型》

• 第三篇：《Stable Diffusion XL Turbo 文生图和图生图实践》

• 环境准备：《基于 Docker 的深度学习环境：Windows 篇》/ 《基于 Docker 的深度学习环境：入门篇》

• 模型下载：《节省时间：AI 模型靠谱下载方案汇总》

• 疑难杂症：《修复 OpenCV 依赖错误的小工具：OpenCV Fixer》/ 《在 Nvidia Docker 容器编译构建显存优化加速组件 xFormers》

快速启动

将模型文件中的 stabilityai 放在当前目录，然后执行 Docker 命令：

docker run --gpus all --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --rm -it -v `pwd`/stabilityai/:/app/stabilityai -p 7860:7860 soulteary/sdxl:runtime

额外计划

• 集成 2～3 种主流 UI

手动构建

# 构建基础镜像
bash scripts/make-sdxl-base.sh
# 构建运行时镜像
bash scripts/make-sdxl-runtime.sh

# （可选）构建一键包，将模型下载至 `stabilityai` 目录后
bash scripts/make-sdxl-one-click.sh

Docker 镜像说明

# 和官方镜像保持一致的 PyTorch 版本
soulteary/sdxl:runtime
# 包含所有模型的镜像
soulteary/sdxl:all

# xformers 版本，PyTorch 版本较低
soulteary/sdxl:runtime-xformers
# 包含所有模型的镜像
soulteary/sdxl:all-xformers

相关项目

• CompVis/stable-diffusion
• Stable Diffusion XL: https://github.com/soulteary/docker-sdxl
• Stable Diffusion XL Turbo: https://github.com/soulteary/docker-stable-diffusion-xl-turbo
• Stable Video Diffusion: https://github.com/soulteary/docker-stable-video-diffusion
• Docker Prompt Generator: https://github.com/soulteary/docker-prompt-generator
• Apple ML Stable Diffusion: https://github.com/soulteary/ml-stable-diffusion
• Taiyi Stable Diffusion: https://github.com/soulteary/docker-stable-diffusion-taiyi