ABSA-PyTorch
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MAGN
您好,在magn模型中,损失函数是不一样的,代码中有体现吗?
暂时没有,我们为了保持train.py
的结构而没有引入文中提到的对损失函数的更多约束。
不过我们发现缺失了这一部分后的效果相较于文中提到的实验结果准确率相差在1%左右。
如果要添加应该加在哪里呢?
应该自己重写一个损失函数,替代原来在train.py
的损失函数,即criterion
暂时没有,我们为了保持
train.py
的结构而没有引入文中提到的对损失函数的更多约束。 不过我们发现缺失了这一部分后的效果相较于文中提到的实验结果准确率相差在1%左右。
能分享下训练设置的超参吗?,不确定是否达到了模型应有的水平
感觉只有两个超参比较敏感。batch_size=64 learning_rate=0.001
暂时没有,我们为了保持
train.py
的结构而没有引入文中提到的对损失函数的更多约束。 不过我们发现缺失了这一部分后的效果相较于文中提到的实验结果准确率相差在1%左右。能分享下训练设置的超参吗?,不确定是否达到了模型应有的水平
你好,我想知道你最后把模型调到了应有的水平了吗?如何可以,能分享一下超参数吗