Xu Song

Hello, author: when I extract model from below file, I got the errors like these: $ tar -xvf model_best_epoch_29.pth.tar tar: This does not look like a tar archive tar: Skipping...

配准损失loss问题

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作者您好， 关于配准损失包含两个部分，其中一个部分，使用的是变形场作用的伪红外图像特征和真实变形的红外特征去近似，这一部分可以理解，从何学到变形场。 然后另一个部分，使用的是MRRN网络估计的配准红外图像的特征和伪红外图像的特征去做近似，这一部分不是很理解。 不理解的地方是，为什么用伪红外图像的特征做近似，是因为把伪红外图像的特征看作了当前网络红外图像的GT,从而让生成的配准图像特征与它相似？ 是从扭曲的红外图像学习变形场，从伪红外图像学习红外特征？因为扭曲的红外图像，是真实的源图像，但是因为他扭曲了，所以不能使用他的特征？这样会不会让对齐后的图像内容真实性降低？ 不知道理解的有没有问题，很抱歉带来这个问题，期待您的答复，谢谢。

Dear authors: It's my great honor to read your paper and learn your program. When I run the render, I got a error, as shown below: >>>I have no name!@c398a3ecda9c:/virtualobjectinsertion$...

assert self.d_ssm % self.headdim == 0

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Has anyone met this problem before? Thank you! ''' import torch from mamba_ssm.modules import Mamba2 batch, length, dim = 2, 64, 16 x = torch.randn(batch, length, dim).to("cuda") model = Mamba2(...