smallsheep666

> > > > > 在训练阶段出现accuracy很高，但是precision和recall都很低，几乎为0，出现这样情况的原因可能是什么呢？在构造knn_graph时，k的选择有什么依据呢？ > > > > > > @xxx2974 我在使用作者提供的训练集训练时也发现了这个问题，在100batch左右二分类就偏到一边去了，具体表现就是你说的这样，你可以测试下我们碰到的情形是不是一样的。 > > 我发现了，这个precision和recall的确和你提取特征的方式有关，如果提取的特征好，knn_graph构造的就比较好，训练的结果也比较好。只是不清楚作者是用什么样的方式提取的特征。 请问一下 他这个knn_graph 是根据特征算相似度 然后取top 构成的图嘛？我看作者给出的例子里面，knn_graph的值看起来像是index，但是我随便算了几个cos距离，好像不是我想的这么回事儿