EE208 电类工程导论(C类) - IEEE.ICU

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上海交通大学 IEEE 试点班，一个充满了「神仙」课程的专业，本网站旨在记录这些课程的信息以及历届学生对其的评价

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EE208 电类工程导论 (C 类)

课程简介

学习内容包括：

信息检索和网络搜索的基本概念
搜索引擎架构、网络爬虫
文本处理技术、索引技术
信息检索模型
超链接分析
查询和界面、搜索引擎评估
数字图像处理
图像特征提取
图像索引技术
人工智能基础
人工智能与信息检索

内容比较丰富的一门课程，并且基本每一项内容均带有相应的上机实验（每周一报告）

参考教材

应该是没有参考教材，主要是跟着老师的PPT在学。

授课老师

张娅：电话：34205012、邮件地址：[email protected]

何大治：电话：34204516、邮件地址：[email protected]

授课方式

中文授课，张娅老师是中文为主的课件，何大治老师是全英文课件。前期的搜索、爬虫部分以及最后的人工智能为张娅老师负责，图像部分为何大治老师负责，两人共同负责这门课。

授课安排和内容

4学分=2学分授课+2学分实践（上午上课下午上机）

每周的授课内容一般都是对上机内容进行原理的讲述说明（例如实现图像特征提取则上午会讲述图像特征提取的原理），往往对于下午的上机没有直接的帮助，更多的是直接通过下午的实践课件进行学习。

考核方式

60%平时作业+30%大作业+10%平时分（如出勤）

平时作业由每周的实验报告构成，我们这一届共有12次实验报告，均与教学内容紧密相关，最后计分是直接按比例折合计算，例如报告得分110分（满分120分），则实际得分为55分（110/120*60）。

本届大作业是搭建相关搜索引擎，对于如新闻网站、购物网站等进行具体的搜索引擎实践，撰写报告，提供演示视频、讲解视频并提交，具体要求如下（可供参考）：

以下题目2选1
以小组为单位（最多4人一组，自由组合）
可利用开源代码（需注明出处）

题目1: 定向采集 2-3 个新闻网站特定类别的新闻（如体育、财经等）, 对这些网站的信息进行抽取、索引和检索，构建一个搜索引擎。要求：
网页数目不少于 1 万条
能根据关键词、新闻图片进行检索
能按相关度、时间等属性进行排序
能实现相似新闻的自动聚类（Optional）
能实现基于人脸的新闻搜索（Optional）
 
题目2：定向采集 2-3 个电商网站的某一类商品（如图书、数码、美妆、个护等）的信息（含评论信息）, 对这些信息进行抽取、索引和检索，构建一个搜索引擎。要求：
网页数目不少于 1万条
能根据商品名称、商品属性、关键词、商品图片等进行检索
能按相关度、价格等属性进行排序
能按类别、品牌、特性等属性进行过滤
能基于商品评论内容估计商品质量，并实现基于商品评价的排序（ Optional ）
能实现基于品牌名称和logo图像的搜索（Optional）

作业提交
提交时间：1/12晚上12点前
提交链接：https://oc.sjtu.edu.cn
提交内容
3分钟以内录音答辩PPT
1分钟以内录音演示视频
源代码（含注释和说明文档）
大作业报告
以上打包成一个zip压缩文档上传

平时分获取较迷，推荐每次上课上机都去（可以做自己的事），虽然老师一学期都没有签到行为，但是据同学描述最后几次上机时有同学因此可能有加分现象（基本没人去）。

高分方式

①报告撰写清晰，有条理，不要像写流水账。可以参照类似格式进行书写（标题字体要比正文大至少一号字）：

一、实验概览
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二、实验环境
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三、实验过程
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四、实验问题
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五、实验结果
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六、实验体会
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七、实验代码
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八、参考资料
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有条理的报告看着就会很舒服，也容易得高分。

②尽量实现实验课件中提及的思考题、附加题，完成程度也是得分的关键。

③实验过程中遇到的问题以及问题解决的方式、过程也可记录，这些都是很重要的加分项。

④大作业方面，一定要提早组好队，并且尽早开始着手搭建大作业框架，原则上每一次试验都对大作业有一定的帮助，如果等到期末考试结束再开始做会非常匆忙甚至于可能来不及（我们是有延后两天ddl所以比较来得及）。

⑤尽量不要缺勤，因为不能确保老师是否会进行点名或额外加分等操作。

课程体验

这门课不同于电类工程导论（B类），更侧重的是个人能力的培养，因此经过一学期的学习确实能够实打实学到相当多的东西（B类课很容易划水以至什么都没有学到），因此总体体验较为不错。但是在助教配置方面存在较大问题，教务处分配给本门课的助教才2-3人，对于每周报告的批改来说是相当吃力的，老师只能让自己的研究生也来做助教，并且第一份提交的报告直到第15周才开始出分，效率很低，具体扣分点或者得分点没有直接说出，只有分数（虽然老师说可以直接找助教问）。

整个学期下来基本每周一份报告，工作量较大，比较容易吃不消，能及时完成的同学体验感会比较好，如果稍微拖一周交，则会连锁反应导致后面的报告基本都要拖一周才能交，体验感就比较差。

给分情况

平时作业的每个实验的平均给分在8.3分左右（满分10分）

大作业的平均给分在9.1分（满分10分）

平时分好像是基本拉满（即10分给满）