inputs = tf.placeholder(name='img_inputs', shape=[None, *args.image_size, 3], dtype=tf.float32)

[Casi11as]

[Casi11as]

暴力解决法，直接把*args.image改成112，112

[LeiiY]

@Casi11as 你好，我这边是这样的， 然后卡在这一步 请问你的shape参数也是?吗？为什么我这里不行呢

[Casi11as]

@Casi11as 你好，我这边是这样的， 然后卡在这一步 请问你的shape参数也是?吗？为什么我这里不行呢

你是这一步报的错吗？shape里第一个维度 ? 代表batch_size，在送入数据之前是?没错的

[LeiiY]

@Casi11as 我是在红线这一行 直接退出程序了，不反馈信息

[Casi11as]

@Casi11as 我是在红线这一行 直接退出程序了，不反馈信息

怎么可能不显示任何信息，你不会是因为加了断点开的调试所以在这停了吧

[LeiiY]

不是，我是因为启动训练脚本过一会就报错进程已退出，然后一点点打断点到这里，这一步走不通，不确定是不是数据的问题，所以我在重新生成tfrecord，因此现在没法演示，生成完我明天给你演示一下，感谢回复。