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simonkimi
记一次book118破解进行免费下载的过程
记一次book118破解进行免费下载的过程
序
学期过半, 是时候补一补马克思主义原理的课了, 想整一本电子书pdf, 但是这本书很难找, 只有book118有, 但是我寻思这个也是网络搜集, 甚至有别人的名字写在上面, 版权也不是他家的, 那么问题不大, 看看能不能白嫖 示例地址: https://max.book118.com/html/2018/0725/7143031033001141.shtm
思路
这个pdf全文可读, 如果无法下载的话, 我可以把每一面的图片下载下来, 然后合成一个pdf并进行ocr即可, 那么当前任务便简化为如何下载每一张图片
开始分析
0x01 取得真实地址
看看能不能直接从源代码中找到下载地址, 点击同意开始预览, 按下F12审查元素, 发现整个页面是放在一个iframe里的, 那直接从src定位到真实的地址, 为 https://max.book118.com//index.php?g=Home&m=NewView&a=index&aid=7143031033001141&v=20190917
0x02 分析网站源代码
在新打开的页面内, 按继续阅读后按F12审查元素, 发现所有图片均为懒加载. 在没有加载时是没有src的, 即不会加载图片. 当加载图片后, img内会多出属性src和data-src且它们相同, 毋庸置疑, 这个就是突破口
0x03 分析js代码
进入调试器搜索data-src, 在 open/static/webpreview/webpreview.js 的第234行追踪到在img内添加属性data-src, 而地址是它的参数, 向上追踪查看是那个地方调用了success函数
在文件内搜索 success(, 定位到status函数, 再次向上追踪, 发现了重要函数ajax, 于是直接进入开发者工具的网络查看网络请求, 搜索对应请求
0x04 网络请求
找到对应GET请求:
Request:
URL: https://openapi.book118.com/getPreview.html?&project_id=1&aid=178248022&view_token=i_VSDvCjR0Np_Z35o_YIYM1R5rVFWHSO&page=14&callback=jQuery17105378214803355862_1572538572827&_=1572539508883
param:
project_id=1
aid=178248022
view_token=i_VSDvCjR0Np_Z35o_YIYM1R5rVFWHSO
page=14
callback=jQuery17105378214803355862_1572538572827
_=1572539508883
Response:
jQuery17105378214803355862_1572538572827(
{
"status":200,
"message":"ok",
"data":{
"13":"//view-cache.book118.com/view2/M03/13/2E/wKh2BVyLf5-AEWFWAAHB4yfPcmk260.png",
"14":"//view-cache.book118.com/view1/M00/13/25/wKh2BVyLf6KACMtXAAHO9HuAcgY858.png",
"15":"//view-cache.book118.com/view3/M01/13/26/wKh2BVyLf6OAE6hqAAHme6fGxJ0634.png",
"16":"//view-cache.book118.com/view1/M02/13/25/wKh2BVyLf6GACzc0AAHnZKU_yXM308.png",
"17":"//view-cache.book118.com/view2/M04/13/2E/wKh2BVyLf52Ae1WpAAHYX81ZcQ8724.png",
"18":"//view-cache.book118.com/view2/M04/13/2E/wKh2BVyLf6KASX_qAAHYvzmhtHs977.png"
},
"pages":{
"preview":"328",
"actual":"328"
}
}
);
分析请求可知
- page 请求的页面
- callback 回调函数
- _ 时间戳
每次获取会得到后6张图片的地址
使用postman验证我们的猜想, 尝试获取第100页的图片
验证成功, 开始编写代码自动进行获取
0x05 使用python自动获取地址
思路: 建立一个数据库, 条件循环不断获取6张图片的地址, 直到获取完成. 更改回调函数的名称并使用eval()可以直接执行返回的数据
获取下载地址部分:
main.py
import requests
import time
import sqlite3
total_page = 328 # 已知整本书为328面
db = sqlite3.connect("download.db")
db.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS download(
page INT PRIMARY KEY,
url TEXT
);
""")
def get_pages(page):
def parse(page_data): # 把callback内容设置为parse, 便可使用eval()函数执行此函数
for k, v in page_data["data"].items():
db.execute("INSERT INTO download VALUES (? , ?);", (int(k), "https:" + str(v).replace(r"\/", "/")))
print("取得页面", k, v)
url = f"https://openapi.book118.com/getPreview.html?project_id=1&aid=178248022&view_token" \
f"=i_VSDvCjR0Np_Z35o_YIYM1R5rVFWHSO&page={page}&callback=parse&_={int(time.time()) * 1000} "
data = requests.get(url=url).text[: -1] # 最后一个带分号, 需要删除
eval(data)
def get_max(): # 获取现在应该取哪一个图片
a = db.execute("""
SELECT MAX(page) FROM download;
""")
for i in a:
return i[0] + 1 if i[0] else 1
if __name__ == "__main__":
while (now_page := get_max()) <= total_page: # 使用了python3.8的海象表达式, 低版本可能会报错
get_pages(now_page)
db.commit()
time.sleep(2) # 获取过快服务器会拒绝响应, 亲测2秒即可
ouput:
下载图片部分:
download.py
import requests
import sqlite3
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def download(page, url):
try:
print("下载图片", page, url)
with open(f"pages/{page}.png", "wb") as f:
f.write(requests.get(url=url).content)
except Exception as e:
print(page, e)
if __name__ == "__main__":
db = sqlite3.connect("download.db")
rows = db.execute("SELECT * FROM download;")
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
if not os.path.exists("./pages"):
os.mkdir("./pages")
for i in rows:
executor.submit(download, i[0], i[1])
这里我用了线程池, 开了10个线程加快下载速度, 不过我更推荐使用异步来写
下载成果:
至此, 这本书的内容算是下载成功了, 接下来只需要整合成pdf并进行ocr即可, 具体方法不在此赘述
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