DataWarehouse
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从数据仓库到用户画像,从数据建设到数据应用
DataWarehouse
全站第一份数据仓库的学习资料
从数仓到用户画像,从数据建设到数据应用。
在经历了BI到数据平台的研发,数据仓库向数据湖的过渡,OLAP架构升级之后,突然有了想法总结下。
数据仓库
1. 数仓建设
- 个人杂谈
- 数据仓库的定义
- 从零开始搭建数据仓库
- 数仓建设的十大陷阱
- 维度建模
- 数据模型如何评论好坏
- 实时数仓
- 数据库和数据仓库, OLTP和OLAP
- 数据湖
- 数据中台
- 商务智能——BI
- 指标体系
- 数据质量
- 工作流
2. 调优
- SQL规范
- explain 慢sql查询
- 数据倾斜调优/SQL调优
- HiveSQL优化案例
- Shuffle调优
3. OLAP引擎
- OLAP引擎分类
- Kudu
- clickHouse
- Presto、Impala与Hive
- Druid
- OLAP大杂烩
用户画像
1. 简介
- 用户画像介绍
2. 开发流程
- 方案介绍
3. 技术架构
4. 总结
- 产品总结
- 技术总结