ConvR
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shuibinlong
The pytorch implementation of ConvR model from "Adaptive Convolution for Multi-Relational Learning"
关于实验结果评估
非常感谢，看了你写的代码收获颇多，但是在执行代码的时候，产生了一个疑惑，论文中ConvR模型在FB15k-237评分结果hit@10结果尾0.528，而执行你写的代码结果为0.586左右，效果非常的好，不清楚其中的原因。
你好作者，由于ConvE原作者的代码我实在跑不通，我参考了你的代码，收获很多，十分感谢。但是在WN18RR数据集上运行ConvE的时候，未能达到预期的结果。原文章的MRR能达到0.43，但是我尝试了很多次，MRR都停在0.32左右。请问你跑的结果如何？
代码
请问大佬就是说代码我能跑通，但是当我想debug看数据格式的时候，出现了报错 报错内容为：TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType
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The pytorch implementation of ConvR model from "Adaptive Convolution for Multi-Relational Learning"