shironghe

sound_game_over 不会影响我们训练模型，可以注释掉self.sound_game_over.play()再添加pass，等玩test时再打开 

mlp模型训练时没有在命令行给提示，你可以在windows下ctrl+shift+Esc查看CPU、GPU的使用情况，在ubuntu下使用htop命令查看那CPU的使用情况，在watch -n 1 nvidia-smi下查看GPU的使用情况，程序占用率高就表明在训练了，并不是卡住了 在 2023-05-26 13:09:31，"wave" ***@***.***> 写道： 为什么我卡在这 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID:...

训练后注意看logs下会生成新的文件夹，里面的文件可以用TensorBoard查看进行可视化 在 2023-05-31 02:01:11，"zjhcwjb" ***@***.***> 写道： mlp模型训练时没有在命令行给提示，你可以在windows下ctrl+shift+Esc查看CPU、GPU的使用情况，在ubuntu下使用htop命令查看那CPU的使用情况，在watch -n 1 nvidia-smi下查看GPU的使用情况，程序占用率高就表明在训练了，并不是卡住了 在 2023-05-26 13:09:31，"wave" @.> 写道： 为什么我卡在这 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are...

你可以借鉴test_mlp的代码，借助env.render()函数对游戏画面进行渲染 在 2023-05-31 13:33:44，"zjhcwjb" ***@***.***> 写道： 训练后注意看logs下会生成新的文件夹，里面的文件可以用TensorBoard查看进行可视化 在 2023-05-31 02:01:11，"zjhcwjb" @.> 写道： mlp模型训练时没有在命令行给提示，你可以在windows下ctrl+shift+Esc查看CPU、GPU的使用情况，在ubuntu下使用htop命令查看那CPU的使用情况，在watch -n 1 nvidia-smi下查看GPU的使用情况，程序占用率高就表明在训练了，并不是卡住了 在 2023-05-26 13:09:31，"wave" @.> 写道： 为什么我卡在这 — Reply to this email directly, view it...

可以的话，共享你的代码 在 2023-05-31 14:34:13，"zjhcwjb" ***@***.***> 写道： 你可以借鉴test_mlp的代码，借助env.render()函数对游戏画面进行渲染 在 2023-05-31 13:33:44，"zjhcwjb" @.> 写道： 训练后注意看logs下会生成新的文件夹，里面的文件可以用TensorBoard查看进行可视化 在 2023-05-31 02:01:11，"zjhcwjb" @.> 写道： mlp模型训练时没有在命令行给提示，你可以在windows下ctrl+shift+Esc查看CPU、GPU的使用情况，在ubuntu下使用htop命令查看那CPU的使用情况，在watch -n 1 nvidia-smi下查看GPU的使用情况，程序占用率高就表明在训练了，并不是卡住了 在 2023-05-26 13:09:31，"wave" @.> 写道： 为什么我卡在这 — Reply...

这个格式，我实在不好看,你 可以保留格式再发我一份嘛 在 2023-05-31 14:41:25，"zjhcwjb" ***@***.***> 写道： 可以的话，共享你的代码 在 2023-05-31 14:34:13，"zjhcwjb" @.> 写道： 你可以借鉴test_mlp的代码，借助env.render()函数对游戏画面进行渲染 在 2023-05-31 13:33:44，"zjhcwjb" @.> 写道： 训练后注意看logs下会生成新的文件夹，里面的文件可以用TensorBoard查看进行可视化 在 2023-05-31 02:01:11，"zjhcwjb" @.> 写道： mlp模型训练时没有在命令行给提示，你可以在windows下ctrl+shift+Esc查看CPU、GPU的使用情况，在ubuntu下使用htop命令查看那CPU的使用情况，在watch -n 1 nvidia-smi下查看GPU的使用情况，程序占用率高就表明在训练了，并不是卡住了 在...

哥们抱歉，刚刚我是在邮箱上看的代码，邮箱忽视了代码的格式，在github上看是没问题的。刚刚我又仔细看了一下train_mlp的代码，发现模型的整个训练过程都是在MaskablePPO内部进行的，我未在其API中找到调用env.render的参数，我想是无法展示训练的画面的。但你可以想象其训练画面不过是重复n次贪吃蛇游戏，不断的eat食物获取奖励，不断的死亡获取惩罚。 在 2023-05-31 15:04:14，"zjhcwjb" ***@***.***> 写道： 您好 这样可以吗？ 刚刚接触强化学习可能问的问题都比较蠢 实在打扰了 从 Windows 版邮件发送 发件人: shironghe发送时间: 2023年5月31日 14:44收件人: linyiLYi/snake-ai抄送: zjhcwjb; Comment主题: Re: [linyiLYi/snake-ai] 可以test，无法训练，报错 (Issue #2) 这个格式，我实在不好看,你 可以保留格式再发我一份嘛在 2023-05-31 14:41:25，"zjhcwjb" ***@***.***>...