shicai
shicai
这个文件依赖于caffe，你单独编译是编不出来的。。。 你把get_features.cpp放在caffe的tools目录下，然后make一次caffe就可以了
这属于人脸识别的基础问题，可以先阅读山世光老师的博士论文或者网上的其他博客，先对人脸识别的流程有些概念
I have no idea what is wrong with this link, so I just add a new link: https://pan.baidu.com/s/1gfjD8cF
all `deploy.prototxt` files are in this repo.........
https://github.com/shicai/DenseNet-Caffe/issues/1
.... it is a old caffe, please find `pooling_layer.h` ,`pooling_layer.cpp`, and `caffe.proto` to add those lines of code.
All these models are converted from https://github.com/liuzhuang13/DenseNet So you can ask Zhuang Liu for more details.
finetuning很简单，你在开头加data层，结尾加loss/acc层，改变fc6的名字和类别。 注意用`param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 }`固定batchnorm层的参数
data层crop_size在训练的时候是224，你可以不指定到这个大小。 这是deploy文件，准确率已经写在表格里。 可以，你可以利用这个预训练模型，也可以自己从头训练，你自己看着办都行。
@limin1130 关于显存，作者最近提出了一个内存优化的方案，见论文《[Memory-Efficient Implementation of DenseNets](http://cn.arxiv.org/abs/1707.06990)》 @OPPOA113 我自己没用DenseNet做过检测，不过作者透露将很快发布一篇论文，使用DenseNet做检测也能获得state of the art的结果。所以，DenseNet做检测应该没什么问题。