DIN输入历史行为序列不定长问题

[ae2leowen]

Describe the question(问题描述) 你好，作为新手，非常感谢贡献 在用自己数据跑DIN时候，数据处理后输入的历史行为不定长，比如输入是(分别为用户id，用户性别，广告 id，广告分类，用户点击的历史广告id，用户点击的历史广告的分类) uid,ugender,iid,icate,hist_iid,hist_icate 13,1,24,3,[1,7],[2,5] 13,1,13,1,[1,7,24],[2,5,3]

如上按时间对历史行为排序后取一个用户的连续两次记录，这样两笔记录的历史列则不等长，当输入到模型时候会报：

尝试用加padding的方式将记录扩充到等长序列，虽然模型可以成功跑起来，但这样会导致输入数据极速扩大,且有用的信息却没有变，该如何处理历史序列不等长的输入？

Operating environment(运行环境):

• python version [e.g. 3.6]
• tensorflow version [e.g. 1.10.0,]
• deepctr version [e.g. 0.3.3,]

[shenweichen]

你好，这个目前处于简化使用的目的对于序列特征需要输入定长的数组，后面可能会改成字符串格式的输入。

[yuanzhiyu]

你好，这个目前处于简化使用的目的对于序列特征需要输入定长的数组，后面可能会改成字符串格式的输入。

一年多了，该改了，最好能自动构造历史行为序列（dog 哈哈哈

[lonngxiang]

现在是什么情况呢，是需要填充0后面吗

[HuipengXu]

现在可以支持batch内最大长度吗，maxlen设置为None可以吗