DeepCTR
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请问如何在线预估
请问支持tensorflow那种javaapi类似的在线加载模型做成httpserver进行预估么
你可以先用 tf.saved_model.save
将 Keras Model 保存成tf.savedmodel
格式. 然后使用 TensorFlow 的 Java API 中的 SavedModelBundle 加载模型,并使用 Java API 的 Session.Runner 来预测样本做预估。
你可以先用
tf.saved_model.save
将 Keras Model 保存成tf.savedmodel
格式. 然后使用 TensorFlow 的 Java API 中的 SavedModelBundle 加载模型,并使用 Java API 的 Session.Runner 来预测样本做预估。
tf.saved_model.save 请问保存的是什么格式呢,cpkt?pb?
直接使用model.save 将模型保存为.pb, 然后使用tf-serving 载入进行预测
直接使用model.save 将模型保存为.pb, 然后使用tf-serving 载入进行预测
有案例代码吗