SuperPoint-Pytorch
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关于使用此superpoint代码训练后的测试效果?
请问笔者在测试的时候有发现此算法的实际特征提取与匹配效果相比与传统算法反而会变差吗?
Google有一篇论文Image Matching across Wide Baselines: From Paper to Practice,做了对比,点出了这个问题
我在对比官方发布的superpoint网络代码时,发现你的代码中训练部分当不加bn层时,效果会变的很差,而官方发布的网络中并没有在每个卷积模块后带bn层。我在实测你的网络superpoint的描述子时发现你的描述子的描述能力与superpoint官网并且和其他人复现的代码的描述子的描述能力差距很多,且同名点描述效果差距很大,请问你自己有实测吗?
我只用官方的方法测试了效果,不能保证代码完全没问题,欢迎提交修改~
好的,谢谢,但是从目前实测效果来看你版本的superpoint训练代码与官方发布效果以及我在github上测试的其他版本的测试效果还是差挺多的