数据集的使用

[dpf0522]

[dpf0522]

作者您好，感谢分享。请问：在步骤2.3中，导出的coco数据集，是训练集还是测试集，或者验证集 在步骤2.5中，导出的coco数据集，是训练集还是测试集，或者验证集 在步骤2.5中，描述是使用步骤2.3训练的Magicpoint，但是2.3没有做训练，是不是应该是步骤2.2？ 数据集的使用

[shaofengzeng]

2.2训练mg模型，称为mg1吧，用mg1在coco上进行预测，得到有标注的coco数据集，称为c1吧，用c1再训练mg，得到模型mg2吧，再用mg2在coco上预测，得到有标注的coco数据集，称为c2吧，用c2训练sp…您可以再配合论文理解一下

[dpf0522]

作者您好，我想请问一下，我在做到最后一步（即根据c2训练sp）的时候，反复训练了4个epoch模型一直不收敛，超参数没有更改过，loss一直是在2.664左右，这个有可能是因为什么原因呢？ 祝 工作顺利

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "shaofengzeng/SuperPoint-Pytorch" @.>; 发送时间: 2023年12月1日(星期五) 上午9:23 @.>; @.@.>; 主题: Re: [shaofengzeng/SuperPoint-Pytorch] 数据集的使用 (Issue #34)

2.2训练mg模型，称为mg1吧，用mg1在coco上进行预测，得到有标注的coco数据集，称为c1吧，用c1再训练mg，得到模型mg2吧，再用mg2在coco上预测，得到有标注的coco数据集，称为c2吧，用c2训练sp…您可以再配合论文理解一下

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[shaofengzeng]

印象里，最后训练superpoint不需要迭代太多次，如果不收敛，你可以先测试一下试试