shannonDingbai

> 你好， 在复现论文的过程中，发现性能结果与论文相差较大（训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数）。想咨询一下，具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取，原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话，这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以，我想问一下，这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的？亦或是我的这部分理解有问题？ 2.另外，以上两种方法我都尝试过，但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分，具体是怎么重复的，如果是对于数据集重新划分后实验，能否提供10次对应的划分json文件. 您好，请问这篇论文是什么，我没有找到，第一次接触，想问一下，非常感谢

Thank you,I've downloaded it