wenhao deng

那请问您是修改了哪个地方呀，我也是显示train_acc比val_acc要低

可能是网络冻结层过多，作者代码默认把整个骨干网络給冻结，那么剩下得只能训练分类器了，就导致结果不好 ---原始邮件--- 发件人: "Kirin ***@***.***> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 上午10:55 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高？ (Issue #27) 我这里也是。。。。我没有修改什么呀，一直没找到原因 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...

我现在也解决不了，收敛很慢，训练精度只能在95左右 ---原始邮件--- 发件人: "Kirin ***@***.***> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 中午11:23 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高？ (Issue #27) 但是我都是Freeze_Train = False，不冻结训练呀。我就有很懵了，请问你之前出现这个问题后，后面解决了没？ — Reply to this email directly, view it on...

我的分十类，总共两万张左右，所有模型的训练精度都基本在95，但都基本要500代才收敛 ---原始邮件--- 发件人: "Kirin ***@***.***> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 中午11:42 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高？ (Issue #27) 那我的问题就不一样了，我的数据集（7类，每类基本都有1000张图像左右，有的有2400张）下，已有的方法效果都还可以，有的有99%的精度，那我还有啥改进空间呢。你的数据集结构是什么样的呀？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...