通过kuscia进行联邦建模,如何编写task_input_config参数?
请问下,我已经编写了sceretflow的python代码,可是怎么转换成kuscia提交的task_input_config格式,在官网没有找到对应的转换文档,或者有通过kuscia进行联邦建模的例子吗? "task_input_config": "{"sf_datasource_config":{"alice":{"id":"default-data-source"},"bob":{"id":"default-data-source"}},"sf_cluster_desc":{"parties":["alice","bob"],"devices":[{"name":"spu","type":"spu","parties":["alice","bob"],"config":
@didadida321 可以参考一下通过kuscia api运行secretflow任务,当中有关于task_input_config介绍
@didadida321 可以参考一下通过kuscia api运行secretflow任务,当中有关于task_input_config介绍
我在这里面没有找到task_input_config的转换,并没有解释如何将python的secreflow代码转换成task_input_config的流程。只是简单提了句:KusciaJob 的算子参数由 taskInputConfig 字段定义,对于不同的算子,算子的参数不同。 对于 secretflow ,请参考:Secretflow 官网。 。可从这些信息,并不能获取将python代码转换成task_input_config的方式。请问下有具体转换介绍或者联邦建模的kuscia的demo吗?
怎么编写自定义算子的 task_input_config 配置,可以参考一下这个文档呢 https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/main/getting_started/run_secretflow_cn#id3
参考这里:
https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/v0.10.0b0/reference/concepts/kusciajob_cn#create-kuscia-job